Sonnenaktivität beeinflusst pazifisches Wettergeschehen

In einer US-amerikanisch deutschen Gemeinschaftsarbeit versuchten kürzlich sieben Forscher die Klimawirkung der Sonne zu diskreditieren. Guoyong Wen und Kollegen veröffentlichten am 19. April 2017 im Journal of Space Weather and Space Climate eine Modellierungsstudie, die einen maximalen solar-bedingten Anteil von 0,1°C an der globalen Temperaturentwicklung der letzten 400 Jahre vorschlägt. Dabei wenden die Forscher den altbekannten Trick an, das Untersuchungsintervall in der Kleinen Eiszeit beginnen zu lassen. Ein wirklich aussagekräftiger Test müsste jedoch auch die Mittelalterliche Wärmeperiode umfassen, während der ähnlich hohe Temperaturen herrschten wie heute. Der CO2-Gehalt damals war vorindustriell niedrig, die Sonnenaktivität hingegen hoch. Wieder eine Gelegenheit verpasst.

Ignoriert wird hierbei in der Regel, dass die paläoklimatologischen Hinweise auf eine signifikante Beteiligung der Sone am Klimageschehen mittlerweile erdrückend sind. Kenneth Richard stellte auf Notrickszone eine Reihe von neuen Studien vor.  Eine schöne Übersicht von Andy May zu den Millenniumszyklen erschien im September 2016 auf WUWT. Eine weitere lesenswerte Arbeit stammt von Kovalenko & Zherebtsov, die im November 2014 im Springer-Journal ‘Atmospheric and Oceanic Optics‘ erschien:

Influence of solar activity on the climate change
We discuss problems which are of main importance for understanding the nature of climate changes in the 20th century and basic physical processes responsible for these changes. A possible role of solar activity in the Earth’s climate changes in the past and future is considered. As shown, physical mechanisms which can provide for the solar variability effect on the weather and climate are reduced to the control of the energy flux from the Earth to space. A special emphasis is given on the solar activity effect on climatic characteristics of the troposphere through the atmospheric electricity. We consider peculiarities of the response of thermal and dynamic regimes of the World Ocean and atmosphere to solar activity changes and processes in the atmosphere, ocean, and cryosphere. We also show and discuss results of the analysis of regularities and peculiarities of troposphere and the ocean surface temperature response to both isolated heliogeophysical disturbances and long-term changes in solar and geomagnetic activity.

Der El Nino tritt in unregelmäßigen Abständen von 2-7 Jahren auf. Dazwischen gibt es immer wieder kühlende La Nina-Phasen. El Nino und La Nina sind pazifische Wetterphänomene die Teil der sogenannten ENSO bilden, welche den pazifischen Klimazustand anzeigt. Eine Forschergruppe um Danish Hassan hat im Januar 2016 im Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics Berechnungen vorgelegt, die eine solare Beeinflussung der ENSO sowie der damit zusammenhängenden Klimaparameter anzeigen:

Sunspots and ENSO relationship using Markov method
The various techniques have been used to confer the existence of significant relations between the number of Sunspots and different terrestrial climate parameters such as rainfall, temperature, dewdrops, aerosol and ENSO etc. Improved understanding and modelling of Sunspots variations can explore the information about the related variables. This study uses a Markov chain method to find the relations between monthly Sunspots and ENSO data of two epochs (1996–2009 and 1950–2014). Corresponding transition matrices of both data sets appear similar and it is qualitatively evaluated by high values of 2-dimensional correlation found between transition matrices of ENSO and Sunspots. The associated transition diagrams show that each state communicates with the others. Presence of stronger self-communication (between same states) confirms periodic behaviour among the states. Moreover, closeness found in the expected number of visits from one state to the other show the existence of a possible relation between Sunspots and ENSO data. Moreover, perfect validation of dependency and stationary tests endorses the applicability of the Markov chain analyses on Sunspots and ENSO data. This shows that a significant relation between Sunspots and ENSO data exists. Improved understanding and modelling of Sunspots variations can help to explore the information about the related variables. This study can be useful to explore the influence of ENSO related local climatic variability.